TCP/DinD 방식을 socket(DooD) 대신 선택한 주요 이유는 격리성, 안정성, 멀티 컨테이너 환경 때문입니다.[1][2][3] Socket(DooD) vs TCP(DinD) 비교 | 방식 | 장점 | 단점 | OpenCode DinD에 적합한 이유 | |——|——|——|--—————————| | Socket 마운트 (DooD) -v /var/run/docker.sock [1][2][3] | 빠름 (Unix socket 저지연), 호스트 Docker 그대로
Docker 컨테이너 다중 서버 프록시 예제 Nginx를 Docker Compose로 여러 컨테이너에 프록시하는 예제를 제공합니다. 공유 네트워크를 통해 컨테이너 이름을 호스트로 사용하며, SSL 종료를 포함합니다.[1][2] Docker Compose 파일 하나의 docker-compose.yml로 nginx와 여러 백엔드 컨테이너를 정의합니다. 네트워크를 공유해 내부 통신을 간단히 합니다.[1] version: '3.8' services:
NVIDIA DGX Spark에서 OpenClaw, vLLM, ComfyUI를 실행하는 가이드를 준비했습니다. 문맥에 있는 세부 정보들을 정리해서 안내해 드릴게요. ## 네트워크 연결: Tailscale을 사용한 SSH 접속 DGX Spark에 secure하게 원격 접속하려면 **Tailscale**을 추천합니다 [3]. 1. Tailscale 앱으로 로그인하고 활성화 2. DGX의 안정적인 IP 주소(보통 `100.x.y.z` 범위) 찾기 3. SSH로
NVIDIA DGX Spark(또는 유사한 고성능 GPU 환경)에서 vLLM과 ComfyUI를 결합하여 GPU 메모리를 효율적으로 나눠 쓰고, 모델을 공유하며 사용하는 최적의 설정을 위한 구성입니다. 이 구성의 핵심은 다음과 같습니다. 1. vLLM 백엔드: LLM(텍스트/코드 생성 및 OCR)을 로컬 메모리(RAM)와 GPU 메모리를 혼용하여 serving합니다. (때로는 뒤로 밀림
![[메모] opencode 우분투에 설치 및 사용 방법](/content/images/size/w600/2026/02/opencode-1770707191857.png)
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📝 Memos에서 자동 발행됨 🕐 작성일: 2026-02-10 ✨ AI가 보충 설명을 추가했습니다 🔍 웹 조사 자료를 바탕으로 작성되었습니다 opencode 우분투에 설치 및 사용 방법 개요 최근 개발자들 사이에서 AI 코딩 보조 도구의 활용이 필수가 되어가고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 OpenCode는 터미널 환경에서 다양한 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 개발 생산성을 혁신적으로 향상시킬 수
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2026 AI 트렌드 완전 가이드: Agents, RAG, VectorDB, SLM, AI 코딩 개요 2026년, AI 산업은 실험에서 프로덕션으로 전환되는 중요한 시점에 있습니다. LangChain과 LangGraph가 이미 널리 채택되었고, AutoGPT와 CrewAI 같은 실험적 시스템이 혁신을 가속화하고 있습니다. 기업들은 이제 "에이전트를 구축할 것인가?"가 아니라 "어떻게 안정적이고 효율적으로 대규모로 배포할 것인가?
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LangGraph로 구축하는 프로덕션급 AI 멀티 에이전트 시스템 완전 가이드 개요 2026년 현재, AI 에이전트 시스템은 단순한 챗봇을 넘어 복잡한 비즈니스 워크플로우를 자동화하는 핵심 인프라로 자리잡았습니다. LangGraph는 LangChain 기반의 오픈소스 프레임워크로, 상태 관리와 그래프 구조를 통해 예측 가능하고 확장 가능한 멀티 에이전트 시스템을 구축할 수 있습니다. 이 가이드는 LangGraph를 사용하여 프로덕션
![[메모] DGX Spark에서 Docker로 LLM 서빙하기: 최적의 모델 조합 가이드](/content/images/size/w600/2026/02/d3-1770702979725.png)
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📝 Memos에서 자동 발행됨 🕐 작성일: 2026-02-09 ✨ AI가 보충 설명을 추가했습니다 DGX Spark에서 Docker로 LLM 서빙하기: 최적의 모델 조합 가이드 개요 이 포스트는 NVIDIA DGX Spark 환경에서 Docker를 활용하여 LLM(Large Language Model)을 효율적으로 서빙하는 방법을 다룹니다. 고성능 GPU 가속 환경의 이점을 최대한 활용하며, Docker를 통해 모델 배포의 복잡성을 줄이고 안정성을
컨테이너 내부에서 docker 명령어가 "없다"는 오류는 Docker CLI가 설치되지 않았기 때문입니다. /var/run/docker.sock 마운트만으로는 호스트 Docker 데몬에 연결할 수 있지만, CLI 바이너리 자체가 컨테이너 이미지에 없어 발생합니다.stackoverflow+1 해결 방법 1: Docker CLI 설치 (DoO/Docker-out-of-Docker) 컨테이너 내부로 들어가 Docker CLI를 설치하세요. Ubuntu/Debian
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📝 Memos에서 자동 발행됨 🕐 작성일: 2026-02-09 ✨ AI가 보충 설명을 추가했습니다 안녕하세요, 기술 블로그 작가입니다. 원본 메모를 분석하여 독자분들께 더욱 유용하고 실용적인 블로그 포스트로 재구성해 보았습니다. openclaw를 활용한 안드로이드 앱 자동화 개발 및 배포 가이드 개요 이 가이드는 openclaw 도구를 활용하여 AI(Claude) 기반의 안드로이드 애플리케이션 개발 프로세스를 처음부터 끝까지 자동화하는 방법을
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📝 Memos에서 자동 발행됨 🕐 작성일: 2026-02-09 ✨ AI가 보충 설명을 추가했습니다 기술 블로그 작가로서, 제공해주신 메모를 분석하여 독자들이 Hostinger VPS에 OpenClaw를 설치하고 초기 설정하는 과정을 더욱 명확하게 이해할 수 있도록 블로그 포스트를 구성했습니다. Hostinger VPS에 OpenClaw 설치 및 초기 설정 완벽 가이드 ## 개요 이 가이드는 Hostinger VPS 서버를 임대하여 Ubuntu 운영체제를 구축하고,
![[메모] DGX Spark 세팅 및 사용법: GPU 가속 빅데이터 분석의 모든 것](/content/images/size/w600/2026/02/d3-1770703100257.png)
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📝 Memos에서 자동 발행됨 🕐 작성일: 2026-02-09 ✨ AI가 보충 설명을 추가했습니다 🔍 웹 조사 자료를 바탕으로 작성되었습니다 DGX Spark 세팅 및 사용법: GPU 가속 빅데이터 분석의 모든 것 개요 오늘날 데이터의 양은 기하급수적으로 증가하고 있으며, 이 방대한 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하는 능력은 기업의 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소가 되었습니다. Apache Spark는 이러한 빅데이터 처리